4 xu hướng đầu tư sản xuất 2025

Năm 2025 hứa hẹn sẽ là một năm đầy biến động và cơ hội cho ngành sản xuất. Sự hội tụ của các yếu tố như công nghệ, biến đổi khí hậu và thay đổi hành vi của người tiêu dùng đang định hình lại cách thức chúng ta sản xuất và tiêu thụ hàng hóa. Dưới đây là 4 xu hướng đầu tư sản xuất nổi bật mà các doanh nghiệp cần nắm bắt:

1. Công nghệ số hóa và tự động hóa:

1.1. Internet of Things (IoT):

Mạng lưới các vật thể kết nối đã và đang tạo ra một cuộc cách mạng lớn trong lĩnh vực quản trị sản xuất. Bằng cách kết nối các thiết bị, máy móc và hệ thống khác nhau trong một nhà máy, IoT mang đến khả năng thu thập, phân tích dữ liệu và tự động hóa các quy trình sản xuất, từ đó nâng cao hiệu suất, chất lượng và tính linh hoạt của sản xuất.

IoT mang lại những lợi ích gì cho quản trị sản xuất?

• Tăng cường khả năng giám sát và điều khiển:
  • Theo dõi thời gian thực: Giám sát tình trạng hoạt động của máy móc, thiết bị, dây chuyền sản xuất 24/7.
  • Phát hiện sớm sự cố: Nhận biết và xử lý các vấn đề kỹ thuật trước khi chúng gây ra ảnh hưởng lớn đến sản xuất.
  • Tối ưu hóa hiệu suất: Điều chỉnh các thông số hoạt động của máy móc để đạt hiệu suất tối ưu.
• Cải thiện chất lượng sản phẩm:
  • Kiểm soát chất lượng chặt chẽ: Thực hiện kiểm tra chất lượng tự động tại nhiều điểm trong quá trình sản xuất.
  • Giảm thiểu lỗi: Phát hiện và khắc phục lỗi ngay từ giai đoạn đầu.
• Nâng cao năng suất:
  • Tự động hóa quy trình: Giảm thiểu sự can thiệp của con người vào các công việc lặp đi lặp lại.
  • Tối ưu hóa sử dụng tài nguyên: Sử dụng hiệu quả nguyên vật liệu, năng lượng và nhân lực.
• Tăng tính linh hoạt:
  • Điều chỉnh sản xuất nhanh chóng: Thay đổi kế hoạch sản xuất để đáp ứng nhu cầu thị trường một cách linh hoạt.
  • Cá nhân hóa sản phẩm: Sản xuất các sản phẩm theo yêu cầu riêng của khách hàng.
• Giảm chi phí:
  • Giảm thiểu lãng phí: Giảm thiểu thời gian chết của máy móc, giảm thiểu lỗi sản phẩm.
  • Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: Quản lý hiệu quả kho hàng, giảm tồn kho.

Các ứng dụng cụ thể của IoT trong sản xuất:

• Bảo trì dự đoán: Dự đoán khi nào máy móc cần bảo trì để tránh ngừng hoạt động đột ngột.
• Quản lý năng lượng: Giám sát và tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong nhà máy.
• Quản lý chất lượng: Đảm bảo chất lượng sản phẩm ổn định và đồng đều.
• Tự động hóa kho hàng: Quản lý hàng tồn kho, tự động hóa quá trình nhập xuất hàng.
• An toàn lao động: Giám sát môi trường làm việc, cảnh báo các nguy hiểm tiềm ẩn.

Trên thực tế các nhà máy thông minh sử dụng IoT để kết nối tất cả các thiết bị và hệ thống, tạo ra một môi trường sản xuất thông minh, tự động hóa cao. Bảo trì dự đoán cho máy công cụ, các cảm biến được lắp đặt trên máy công cụ để thu thập dữ liệu về nhiệt độ, độ rung, và các thông số khác. Dữ liệu này được phân tích để dự đoán khi nào máy cần bảo trì, giúp tránh được các sự cố bất ngờ. Quản lý chất lượng sản phẩm thực phẩm: Các cảm biến được sử dụng để theo dõi nhiệt độ, độ ẩm và các yếu tố khác trong quá trình sản xuất thực phẩm, đảm bảo sản phẩm luôn tươi ngon và an toàn.

1.2. Trí tuệ nhân tạo (AI)

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa ngành sản xuất, mang đến những đột phá đáng kể trong việc tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu suất và chất lượng sản phẩm. Dưới đây là một số ứng dụng cụ thể của AI trong quản trị sản xuất nhà máy:

Dự đoán và bảo trì:

Dự đoán hỏng hóc máy móc: AI có thể phân tích dữ liệu từ các cảm biến để dự đoán khi nào một máy móc sẽ gặp sự cố, giúp lên kế hoạch bảo trì trước, giảm thiểu thời gian ngừng máy và chi phí bảo trì.

Quản lý vòng đời tài sản: AI giúp theo dõi tình trạng của các thiết bị, dự báo tuổi thọ và lên kế hoạch thay thế, tối ưu hóa chi phí đầu tư.

Tối ưu hóa quy trình sản xuất:

Phân tích dữ liệu lớn: AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu sản xuất để tìm ra các mẫu và xu hướng, từ đó xác định các điểm nghẽn trong quy trình và đề xuất các cải tiến.

Tự động hóa quy trình: AI có thể tự động hóa nhiều công việc lặp đi lặp lại, giảm thiểu lỗi do con người gây ra và tăng năng suất.

Lập kế hoạch sản xuất: AI giúp lập kế hoạch sản xuất linh hoạt và hiệu quả, đáp ứng nhu cầu thị trường thay đổi.

Kiểm soát chất lượng

Kiểm tra chất lượng sản phẩm: AI có thể phát hiện các lỗi sản phẩm một cách nhanh chóng và chính xác hơn so với con người, thông qua việc phân tích hình ảnh, âm thanh và các dữ liệu cảm biến.

Đảm bảo chất lượng đồng đều: AI giúp duy trì chất lượng sản phẩm ổn định bằng cách điều chỉnh các thông số quá trình sản xuất.

Quản lý chuỗi cung ứng:

Dự báo nhu cầu: AI có thể dự báo chính xác nhu cầu của thị trường, giúp doanh nghiệp quản lý hiệu quả hàng tồn kho và giảm thiểu chi phí.

Tối ưu hóa logistics: AI giúp lên kế hoạch vận chuyển tối ưu, giảm chi phí vận chuyển và thời gian giao hàng.

Robot cộng tác (Cobot):

Làm việc cùng con người: Cobot làm việc cùng con người để thực hiện các công việc đòi hỏi độ chính xác cao và lặp đi lặp lại, tăng năng suất và giảm thiểu rủi ro cho người lao động.

Linh hoạt và dễ lập trình: Cobot có thể dễ dàng lập trình lại để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau, đáp ứng nhu cầu sản xuất thay đổi.

Ngoài ra, AI còn tham gia vào việc đảm bảo an toàn lao động, giúp giám sát môi trường làm việc, phát hiện các nguy hiểm tiềm ẩn và cảnh báo người lao động. Quản lý năng lượng: AI giúp tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong nhà máy, giảm chi phí sản xuất. Phát triển sản phẩm mới: AI hỗ trợ quá trình thiết kế và phát triển sản phẩm mới, rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.

Robot công nghiệp: Thay thế con người thực hiện các công việc nặng nhọc, nguy hiểm và tăng năng suất.

Phân tích dữ liệu lớn (Big Data): Thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt hơn.

Xem thêm: Xu hướng phát triển của Logistics 2025

2. Chuỗi cung ứng thông minh

Chuỗi cung ứng thông minh là một hệ thống quản lý chuỗi cung ứng tích hợp công nghệ số, tự động hóa và phân tích dữ liệu để tối ưu hóa mọi khâu trong quá trình từ nhà cung cấp đến tay người tiêu dùng. Nó mang lại hiệu quả cao hơn, linh hoạt hơn và đáp ứng nhanh chóng hơn trước những thay đổi của thị trường.

Các công nghệ chính hỗ trợ chuỗi cung ứng thông minh:

• Blockchain: Đảm bảo tính bảo mật và minh bạch của dữ liệu trong chuỗi cung ứng.
• Robot: Thực hiện các công việc lặp đi lặp lại và nâng cao hiệu suất.
• Drones: Vận chuyển hàng hóa nhanh chóng và linh hoạt, đặc biệt ở những khu vực khó tiếp cận.
• Phân tích dự đoán: Dự đoán nhu cầu của khách hàng và các sự kiện bất ngờ để đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.

• Lĩnh vực bán lẻ: Theo dõi hành vi mua sắm của khách hàng để dự đoán nhu cầu và điều chỉnh lượng hàng tồn kho.
• Ngành sản xuất: Tối ưu hóa quá trình sản xuất, giảm thiểu lãng phí và đảm bảo chất lượng sản phẩm.
• Ngành logistics: Quản lý hiệu quả các hoạt động vận chuyển, từ thu gom hàng hóa đến giao hàng cho khách hàng.

Trong lĩnh vực bán lẻ, người ta có thể theo dõi hành vi mua sắm của khách hàng để dự đoán nhu cầu và điều chỉnh lượng hàng tồn kho. Trong ngành sản xuất: Tối ưu hóa quá trình sản xuất, giảm thiểu lãng phí và đảm bảo chất lượng sản phẩm. Ngành logistics: Quản lý hiệu quả các hoạt động vận chuyển, từ thu gom hàng hóa đến giao hàng cho khách hàng.

Chuỗi cung ứng thông minh đang là một xu hướng phát triển mạnh mẽ và là yếu tố quan trọng để doanh nghiệp thành công trong kỷ nguyên số. Bằng cách áp dụng các công nghệ mới, doanh nghiệp có thể xây dựng một chuỗi cung ứng hiệu quả, linh hoạt và bền vững.

3. Sản xuất xanh và bền vững

Sản xuất xanh và bền vững đang trở thành xu hướng tất yếu trong bối cảnh biến đổi khí hậu và ý thức bảo vệ môi trường ngày càng tăng. Mô hình sản xuất này không chỉ giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường mà còn mang lại nhiều lợi ích kinh tế và xã hội.

Bảo vệ môi trường: Giảm thiểu tác động đến môi trường bằng cách sử dụng năng lượng tái tạo, giảm thiểu chất thải và sử dụng nguyên liệu tái chế. Giảm thiểu lượng khí thải nhà kính, giảm ô nhiễm nước và không khí, bảo vệ đa dạng sinh học.

Tăng cường khả năng cạnh tranh: Doanh nghiệp sản xuất xanh thường được người tiêu dùng ưu tiên lựa chọn, đồng thời đáp ứng các tiêu chuẩn ngày càng khắt khe của thị trường.

Tối ưu hóa chi phí: Giảm tiêu thụ năng lượng, nước và nguyên liệu, từ đó giảm chi phí sản xuất.

Nâng cao hình ảnh doanh nghiệp: Thể hiện trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp, thu hút nhân tài và đối tác.

4. Tập trung vào con người

Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, khi công nghệ ngày càng đóng vai trò quan trọng trong sản xuất, thì yếu tố con người vẫn luôn là cốt lõi và là động lực chính thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp. Xu hướng tập trung vào con người trong quản trị sản xuất đang ngày càng được các doanh nghiệp quan tâm và ứng dụng.

Phát triển nhân tài: Đào tạo và phát triển đội ngũ nhân viên để thích ứng với công nghệ mới và các thay đổi trong môi trường làm việc.

An toàn lao động: Đảm bảo môi trường làm việc an toàn và lành mạnh cho công nhân.

Phúc lợi nhân viên: Cải thiện điều kiện làm việc và phúc lợi cho nhân viên để tăng năng suất và sự hài lòng.

Áp dụng công nghệ để hỗ trợ quản lý nhân sự

Hệ thống quản lý nhân sự (HRM): Sử dụng phần mềm HRM để quản lý thông tin nhân viên, quá trình tuyển dụng, đánh giá hiệu suất, tính lương…

Công cụ học tập trực tuyến: Cung cấp các khóa học trực tuyến để nhân viên tự học và nâng cao kỹ năng.

Ứng dụng chatbots: Hỗ trợ giải đáp các thắc mắc của nhân viên một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Để thành công trong môi trường sản xuất cạnh tranh, các doanh nghiệp cần nhanh chóng thích ứng với những xu hướng mới. Đầu tư vào công nghệ, bền vững và linh hoạt là những yếu tố quan trọng để xây dựng một tương lai bền vững.